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语音识别技术是通过分析音频信号并将其转换为文字的技术。它主要依赖于语音信号处理和机器学习算法。首先，语音信号被采集并预处理以去除噪音和增强质量。然后，使用特征提取技术如MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）来提取语音特征。接下来，模型使用深度学习或隐马尔可夫模型来识别和转录语音。这些模型经过大量语音数据的训练，使它们能够
版本:版本3.0.7
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